دانشمندان روشی برای تبدیل مستقیم اطلاعات مغز انسان، به تکلم یافته اند.
در تجربه اول از این نوع، دانشمندان قادر هستند پیام های مغزی را به صورت مستقیم به سخن هوشمندانه، تبدیل کنند. این ممکن است در مرحله اول، یک دروغ علمی زشت محسوب شود ولی این، میتواند حقیقا به برخی از افراد کمک کند، بتوانند صحبت کنند. بله ما در آینده میتوانیم رابط های کامپیوتری فراتر از این هم داشته باشیم.
کلید-سیستم یک الگوریتم هوش مصنوعی است که آنچه را فرد میشنود، با شکل های فعالیت الکتریکی تطبیق میکند و سپس آنها را به زبانی تبدیل میکند که باعث احساس واقعی شنونده میشود. ما از پژوهش های قبلی میدانیم، وقتی صحبت میکنیم یا تصور صحبت کردن داریم، شکل های متفاوتی را در شبکه های عصبی مغز خود خواهیم داشت. در این مورد، سیستم میتواند از پاسخ های مغزی کدبرداری کند و نه آنکه افکار حقیقی را به تکلم تبدیل کند اما در آینده و با توسعه بیشتر، قادر خواهد بود، این کار را هم، انجام دهد.
صداهای ما به ما کمک میکند با دوستان، خانواده و جهان اطراف خود مرتبط شویم. و این سبب میشود از دست دادن قدرت تکلم به خاطر آسیب یا بیماری، اینقدر آسیب زننده باشد. یکی از اعضای تیم نیما مسگرانی از دانشگاه کلمبیا در نیویورک، این را میگوید.
با این مطالعه، ما این پتانسیل را داریم تا آن قدرت را برگردانیم. ما نشان داده ایم با تکنولوژی درست، افکار این افراد میتواند رمزگشایی شود و به وسیله شنونده درک شود
اگوریتمی که استفاده میشود “vocoder”نام دارد(رمزگشای صدا) و مشابه الگوریتمی است که میتواند پس از آنکه بر اساس تکلم انسان آموزش داده شد، کلام انسان را تولید کند.
وقتی پاسخی از Siri یا Amazon alexa دریافت میکنی، ووکودر(رمزگشای صدا) به کار گرفته شده است.
به عبارت دیگر Amazon یا Apple، لازم نیست هر لغت را درون دستگاه خود برنامه ریزی و پردازش کنند. آنها از vocoder استفاده میکنند تا صدای با صوت حقیقی، تولید کنند و این، بر اساس آن چیزی است که تکست برای بیان شدن، نیاز دارد.
در سیستم جدید، vocoder، با صدای انسان آموزش داده نمیشود بلکه با فعالیت عصبی خاصی در قشر شنوایی، آموزش داده میشود. این فعالیت عصبی در بیمارانی اندازه گیری می شود که طی جراحی، جملاتی را با صدای بلند می شنوند.
به وسیله این بانک اطلاعاتی، پیام های مغزی، در زمانی- که بیمار به اعداد 0 تا 9 گوش میداد- ثبت و در ووکودراجرا میشد و با کمک آنالیز بیشتر هوش مصنوعی، پردازش میگردید.
این سیستم، صداهایی را که شنیده میشد- حتی اگر صدای نهایی خیلی روباتیک بود- با هم مقایسه و تطبیق می کرد. ثابت شد تکنیک، بسیار بیشتر از تلاش های قبلی- که از مدل های ساده تر کامپیوتر، روی تصاویر اسپکتروگرام(نمایش های بینایی فرکانس های شنوایی) استفاده میکرد- سودمند است.
مسگرانی میگوید: ما دیدیم افراد میتوانستند صداها را در حدود 75 % موارد، بفهمند و تکرار کنند و این، بیشتر و بالاتر از تلاش هایی بود که قبلا انجام می شد.
کدگذار صوتی حساس و شبکه های حساس عصبی صداهایی را نمایش میداد که بیماران در ابتدا با دقت و درستی قابل توجهی، گوش داده بودند
هنور کارهای زیادی باید انجام شود ولی ظرفیت های زیادی وجود دارد. دوباره باید توجه شود سیستم، افکار ذهنی حقیقی را به درستی به کلمات گفتاری تبدیل نمیکند ولی شاید در نهایت بتواند این کار را انجام دهد و این چالش بعدی است که پژوهشگران میخواهند حل کنند.
در سطح پایین، تو شاید بتوانی فکر ایمیل های خود را روی صفحه منتقل کنی یا فقط با فرمان ذهنی، چراغ های اتاق را روشن کنی!!
اینکار نیازمند زمان است، زیرا مغز های ما کمی متفاوت، کار میکند مقدار زیادی از اطلاعات آموزش داده شده از هر فرد، نیاز خواهد بود تا افکار ما را بتواند تفسیر کند. در آینده نه چندان دور، ما میتوانیم در مورد افرادی صحبت کنیم که قبلا نمیتوانستند صحبت کنند ولی اکنون میتوانند مانند سندرم فلج درجا(locked in syndrome)یا بیماران در حال بهبود از سکته مغزی یا نمونه ای مشابه استیفن هاوکینگ در همین اواخر- که از بیماری ALS رنج میبرد.
مسگرانی میگوید: در این سناریو اگر کسی فکر کند من نیاز به یک لیوان آب دارم، سیستم ما میتواند سیگنال های مغزی را- که به وسیله آن پیام ها تولید شده است- دریافت کند و آنها را بازسازی نماید و به سخن کلامی تبدیل کند. این سیستم به فردی- که توانایی خود را برای صحبت کردن، به دلیل آسیب یا بیماری از دست داده است- شانس دوباره ای برای ارتباط با دنیای اطراف میدهد.
@salmanfatemi
https://www.sciencealert.com/scientists-can-now-turn-our-br…
آدرس مطب : اصفهان ، خیابان آمادگاه ، روبروی داروخانه سپاهان ، مجتمع اطبا ، طبقه اول
تلفن : 32223328 - 031
